计算机视觉库—opencv

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，涉及图像处理、视频采集和分析、人脸检测和物体检测等一系列功能。使用它我们可以开发实时的计算机视觉应用程序

opencv读取本地照片并显示

要想读取一张图片，我们需要知道图片的路径、读取图片的函数和显示图片的函数，python中提供了包含这些函数的模块opencv，我们只需要安装opencv库就可以使用这些函数，使用的方法也很简单

import cv2
cv2.imread()
cv2.imshow() 

1、cv2.imread（）函数

OpenCV提供了函数cv2.imread（）来读取图像，该函数支持各种静态图像格式，函数的语法格式为：

retval=cv2.imread（filename,[flags]

式中：

retval是返回值，其值是读取到的图像。如果未读取到图像，则返回“None”。

filename表示要读取的图像的完整文件名。

flags是读取标记，该标记用来控制读取文件的类型，具体如表7-1所示。

表7-1 Flags标记值

图像	扩展名
Windows 位图	*.bmp、*.dib
JPEG文件	*.jpeg、*.jpg、*.jpe
JPEG 2000文件	*.jp2
便携式网络图形(Protable Image Format,PNG)文件	*.png
WebP 文件	*.webp
便携式图像格式（Protable Image Format）	*.pbm、*.pgm、*.ppm、*.pxm、*.pnm
Sun（Sun rasters）格式	*.sr、*.ras
IIFF文件	*.tiff、*.tif
OpenEXR图像文件	*.exr
Radiance格式高动态范围（Hight-Dynamic Range,HDR）成像图像	*.hdr、*.pic
GDAL支持的栅格和矢量地理空间数据ter	Raster、Vector两大类

2、cv2.imshow（）函数

OpenCV提供了函数cv2.imshow（）用来显示图像，其语法格式为：

None=cv2.imshow（winname,mat）

式中：

 winname是窗口名称。

 mat是要显示的图像。

程序中，首先通过cv2.imread（）函数读取图像，最后通过cv2.imshow（）函数在窗口显示出读取的图像。

3、cv2.waitKey（）函数

OpenCV提供了函数 cv2.waitKey（），功能是不断刷新图像，其语法格式为：

retval=cv2.waitKey（[delay]）

式中：

 retval表示返回值，如果没有按键被按下，则返回−1；如果有按键被按下，则返回该按键的ASCII码。

 delay 表示等待键盘触发的时间，单位是 ms。当该值是负数或者零时，表示无限等待，该值默认为0。显示视频时，延迟时间需要设置为 大于0的参数。

学习了opencv用于图像读取和显示的函数，接下来我们一起来看一下具体的代码实现。

# 导入opencv库，才可以使用opencv相关功能
import cv2
# 定义一个变量img,为图片的名称
# 读取该目录下lena这个图片
img = cv2.imread("lena.png")
# cv2.imshow（）用来显示图像，其中Lena是窗口名称，img是要显示的图像
cv2.imshow("Lena",img)
# 当按下键盘任意键的时候图像窗口关闭，不按键盘，窗口不关闭
cv2.waitKey(0)

如果需要将彩色图转化为灰度图将img = cv2.imread(“lena.png”)加入flags读取标记，